No mundo de hoje, Distribuição binomial negativa é um tema que ganhou relevância sem precedentes. Há décadas, Distribuição binomial negativa é objeto de estudo e interesse de acadêmicos, especialistas e profissionais de diversas áreas. O seu impacto tem sido sentido na sociedade, na cultura, na política e na economia, gerando intermináveis debates e reflexões em torno das suas implicações. Neste artigo exploraremos as diferentes facetas de Distribuição binomial negativa, analisando a sua evolução ao longo do tempo, os seus desafios atuais e possíveis perspetivas futuras. Além disso, examinaremos de perto as diferentes abordagens e opiniões que existem sobre Distribuição binomial negativa, com o objetivo de fornecer uma visão completa e objetiva deste tema tão relevante hoje.
Este artigo não cita fontes confiáveis. (Setembro de 2011) |
Distribuição Binomial Negativa | |
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Parâmetros | número de falhas até o experimento parar probabilidade de sucesso em cada experimento |
Suporte | número de sucessos |
f.d.p. | |
f.d.a. | , a função beta incompleta regularizada |
Média | |
Moda | |
Variância | |
Obliquidade | |
Curtose | |
Função Geradora de Momentos | para |
Função Característica | Falhou a verificação gramatical (SVG (MathML pode ser ativado através de uma extensão do ''browser''): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "http://localhost:6011/pt.wikipedia.org/v1/":): {\displaystyle \left(\frac{1-p}{1-pe^{it}}\right)^n} para |
A distribuição binomial negativa ou distribuição de Pascal é uma distribuição de probabilidade discreta. Esta distribuição indica o número de tentativas necessárias para obter k sucessos de igual probabilidade θ ao fim de n experimentos de Bernoulli, sendo a última tentativa um sucesso. A sua função de probabilidade é dada por:
Falhou a verificação gramatical (SVG (MathML pode ser ativado através de uma extensão do ''browser''): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "http://localhost:6011/pt.wikipedia.org/v1/":): {\displaystyle \! \ b(n;k,\theta) = {n-1 \choose k-1}\theta^k(1-\theta)^{n-k}, n=k,k+1,...}
Numa linha de montagem, 10% das peças são defeituosas. A probabilidade de a quinta peça que se analisa ser a segunda defeituosa é
OBS.: A distribuição geométrica é fortemente relacionada com a distribuição binomial negativa. Naquela, queremos o número de tentativas para obter o primeiro sucesso, i.e., o tempo de espera até que se tenha o evento de importância ou sucesso.