Distribuição binomial negativa

No mundo de hoje, Distribuição binomial negativa é um tema que ganhou relevância sem precedentes. Há décadas, Distribuição binomial negativa é objeto de estudo e interesse de acadêmicos, especialistas e profissionais de diversas áreas. O seu impacto tem sido sentido na sociedade, na cultura, na política e na economia, gerando intermináveis ​​debates e reflexões em torno das suas implicações. Neste artigo exploraremos as diferentes facetas de Distribuição binomial negativa, analisando a sua evolução ao longo do tempo, os seus desafios atuais e possíveis perspetivas futuras. Além disso, examinaremos de perto as diferentes abordagens e opiniões que existem sobre Distribuição binomial negativa, com o objetivo de fornecer uma visão completa e objetiva deste tema tão relevante hoje.

Distribuição Binomial Negativa
Gráfico da função densidade de probabilidade para n=10 e diferentes valores de p
Gráficos da função de distribuição acumulada para n=10 e diferentes valores de p
Parâmetros número de falhas até o experimento parar

probabilidade de sucesso em cada experimento

Suporte número de sucessos
f.d.p.
f.d.a. , a função beta incompleta regularizada
Média
Moda
Variância
Obliquidade
Curtose
Função Geradora de Momentos para
Função Característica Falhou a verificação gramatical (SVG (MathML pode ser ativado através de uma extensão do ''browser''): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "http://localhost:6011/pt.wikipedia.org/v1/":): {\displaystyle \left(\frac{1-p}{1-pe^{it}}\right)^n} para

A distribuição binomial negativa ou distribuição de Pascal é uma distribuição de probabilidade discreta. Esta distribuição indica o número de tentativas necessárias para obter k sucessos de igual probabilidade θ ao fim de n experimentos de Bernoulli, sendo a última tentativa um sucesso. A sua função de probabilidade é dada por:

Falhou a verificação gramatical (SVG (MathML pode ser ativado através de uma extensão do ''browser''): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "http://localhost:6011/pt.wikipedia.org/v1/":): {\displaystyle \! \ b(n;k,\theta) = {n-1 \choose k-1}\theta^k(1-\theta)^{n-k}, n=k,k+1,...}

Numa linha de montagem, 10% das peças são defeituosas. A probabilidade de a quinta peça que se analisa ser a segunda defeituosa é

OBS.: A distribuição geométrica é fortemente relacionada com a distribuição binomial negativa. Naquela, queremos o número de tentativas para obter o primeiro sucesso, i.e., o tempo de espera até que se tenha o evento de importância ou sucesso.

Ver também