No artigo de hoje vamos falar sobre HSV, tema que tem ganhado grande relevância nos últimos tempos. HSV é um tema que desperta grande interesse e tem um impacto profundo na sociedade atual. Ao longo deste artigo exploraremos os diferentes aspectos relacionados a HSV, desde sua origem e história até sua influência no mundo contemporâneo. Analisaremos a sua importância e as implicações que tem em diversas áreas, bem como as suas possíveis repercussões no futuro. Esperamos que este artigo seja uma fonte valiosa de informações para todos aqueles interessados em compreender melhor HSV e seu significado hoje.
HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). O HSV também é conhecido como HSB (hue, saturation e brightness — matiz, saturação e brilho, respectivamente). Esse sistema de cores define o espaço de cor conforme descrito abaixo, utilizando seus três parâmetros:
Este sistema foi inventado no ano de 1974, por Alvy Ray Smith. É caracterizada por ser uma transformação não-linear do sistema de cores RGB. Outros sistemas de cores relacionados incluem o HSL (L de luminosity ou luminosidade) e o HSI (I de intensity ou intensidade).
Seja uma cor definida por (R, G, B), onde R, G e B estão entre 0.0 e 1.0, onde 0.0 e 1.0 são, respectivamente, o maior e o menor valor possível para cada. A transformação para os parâmetros (H, S, V) dessa cor pode ser determinada pelas fórmulas abaixo.
Seja MAX e MIN os valores máximo e mínimo, respectivamente, dos valores (R, G, B):
Os resultados dão a tonalidade variando de 0 a 360, indicando o ângulo no circulo aonde a tonalidade (H) está definido, e a saturação e o brilho variando de 0.0 a 1.0, representando o menor e o maior valor possível.
Seja uma cor definida por (H, S, V), onde H, varia de 0.0 a 360.0, informando o ângulo, em graus, no circulo onde esse parâmentro está definido, e com S e V variando de 0.0 a 1.0. A transformação para os parâmetros (R, G, B) desta cor podem ser calculados conforme as fórmulas abaixo:
Estas fórmulas, dão R, G e B variando de 0.0 a 1.0.